人才详细信息
简介
周旭，博士，中国科学院青藏高原研究所副研究员/硕导，青藏高原地球系统模式团队技术负责人。毕业于德国波茨坦大学大气物理学专业，主要从事青藏高原区域数值模式的研发与应用。主要工作包括开展物理过程改进与参数化方案的集成，针对青藏高原中小尺度的复杂地形特征，基于WRF模式研发了青藏高原气候系统模式，引入了次网格地形湍流拖曳力，改进了山地积雪覆盖度参数化方案等，有效的减小了模式在高原风速过高、夏季降水过多、冬季温度过低的模式偏差。团队研发的模式在国际区域气候模式比较计划GEWEX-LS4P和WCRP/CORDEX-CPTP中名列前茅，并有效服务于青藏高原高分辨率动力降尺度、华南降水预报、藏东南极端降水模拟等。主要研究成果发表在《Journal Of Advances In Modeling Earth Systems》、《Climate Dynamics》、《Journal of Geophysical Research: Atmospheres》等领域内专业期刊。目前已发表SCI(E)收录学术论文五十余篇，其中一作/通讯作者文章十余篇。发表论文总被引2700+次，H指数27.
教育背景
2011.01-2015.01 德国波茨坦大学 大气物理学博士学位
2006.09-2010.06 中国科学院地质与地球物理研究所 地球物理学（空间物理）硕士学位
2002.09-2006.06 河北大学 理论物理学士学位
工作经历
2015.04-2015.11 Alfred Wegner Institute, Helmholtz Center for Polar and Marine research 初级科研岗位
2015.12-2019.06 中国科学院青藏高原研究所 博士后
2019.07-2020.12 中国科学院青藏高原研究所 特别研究助理
2021.01-至今 中国科学院青藏高原研究所 副研究员
研究方向
职务
社会任职
承担项目
2026/06-2029/05 西藏自治区重点研发项目课题负责人，青藏高原陆面同化改进区域气候模拟的效果评估，负责人
2024/12-2027/11 科技部重点研发项目子课题负责人，高寒区风能开发利用对生态环境影响的模拟评估，负责人
2022/01-2023/12 中国科学院空天信息创新研究院委托项目，高分真实性检验站亚东站建设，负责人
2022/01-2025/12 国家自然科学基金面上项目，基于综合观测的湖-气耦合模式发展，负责人
2018/01-2020/12 国家自然科学基金青年项目，青藏地区中小尺度地形湍流拖曳力在WRF中的参数化，负责人
获奖及荣誉
代表论著
1. Yang, K., Zhou, X., Ma, X., Chen, D., Chen, F., Dai, Y., Jiang, Y., Huang, A., Lin, Y., Liu, J., Lu, H., Sun, J., Wang, J., Wang, Y., Yue, S., Zhao, D., & Li, X. (2025). A physically-refined regional climate model for the Tibetan Plateau. Science Bulletin., 70, 4070–4079.
2. Zhou, X.*, Wang, B., Ma, X., La, Z., & Yang, K. (2024). Simulating lake ice phenology using a coupled atmosphere-lake model at Nam Co, a typical deep alpine lake on the Tibetan Plateau. The Cryosphere, 18(10), 4589-4605.
3. Zhou, X., Ding, B.*, Yang, K., Pan, J., Ma, X., Zhao, L., Li, X., & Shi, J. (2023). Reducing the cold bias of the WRF model over the Tibetan Plateau by implementing a snow coverage-topography relationship and a fresh snow albedo scheme. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 15(9), e2023MS003626.
4. Zhou, X.*, Lazhu, Yao, X. (2023). Understanding two key processes associated with alpine lake ice phenology using a coupled atmosphere-lake model, Journal of Hydrology: Regional Studies, Volume 46, 2023, 101334.
5. Zhou, X.*, Yang, K., Jiang, Y., Sun, J., Chen, Y., Li, X., Li, J., & Shi, J. (2022). The influence of bare ground thermal roughness length parameterization on the simulation of near-surface air and skin temperatures over the Tibetan Plateau. Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 127(21), e2022JD037245.
6. Zhou, X., Yang, K.*, Ouyang, L., Wang, Y., Li, X., Chen, D., & Prein, A. (2021). Added value of kilometer-scale modeling over the third pole region: A CORDEX-CPTP pilot study. Climate Dynamics, 57(7-8), 1673-1687.
7. Zhou, X.*, Qin, J., Li, H.D., Tang, W., Pan, X., Li, X. (2020). A statistical method to construct wind speed at turbine height for study of wind power in China. Theoretical and Applied Climatology, 141, 419-432 (2020).
8. Zhou, X.*, Matthes, H., Rinke, A., Huang, B., Yang, K., & Dethloff, K. (2019). Simulating Arctic 2-m air temperature and its linear trends using the HIRHAM5 regional climate model. Atmospheric Research, 217, 137-149.
9. Zhou, X., Yang, K.*, Beljaars, A., Li, H., Lin, C., Huang, B., & Wang, Y. (2019). Dynamical impact of parameterized turbulent orographic form drag on the simulation of winter precipitation over the western Tibetan Plateau. Climate Dynamics, 53(1-2), 707-720.
10. Zhou, X., Yang, K.*, & Wang, Y. (2018). Implementation of a turbulent orographic form drag scheme in WRF and its application to the Tibetan Plateau. Climate Dynamics, 50(7-8), 2443-2455.
11. Zhou, X.*, Beljaars, A., Wang,Y., Huang, B., Lin, C., Chen, Y. (2017). Evaluation of WRF Simulations With Different Selections of Subgrid Orographic Drag Over the Tibetan Plateau. Journal of Geophysical Research-Atmospheres, Volume122, Issue18.
12. Zhou, X.*, Matthes, H., Rinke, A., Klehmet, K., Heim, B., Dorn, W., Klaus, D., Dethloff, K. Evaluation of Arctic Land Snow Cover Characteristics, Surface Albedo, and Temperature during the Transition Seasons from Regional Climate Model Simulations and Satellite Data. Advances in Meteorology (2014) 2014.
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