近日，记者从中科院青藏高原所获悉，该所环境变化与多圈层过程团队与合作者通过加强系统监测，结合该流域及周边现有监测站，建立了雅鲁藏布江流域多圈层水文监测网，生成了1981-2019年（38年来）雅鲁藏布江流域高时空分辨率降水数据。
该成果日前发表于国际水文气象学著名期刊《美国气象学会通报》，为该流域综合水资源管理、生态环境保护提供科技支撑。
据介绍，雅鲁藏布江是中国最长的高原河流，全长2070公里，流域面积24万平方公里，其水文过程受冰冻圈和地表环境变化的影响十分显著。由于环境条件、观测资料和模型的限制，无法准确评估气候变化对该流域降水、冰川、冻土和植被、径流的影响。
自2017年，研究团队逐步构建了包括大气圈、水圈、冰冻圈、土壤圈和生物圈的大尺度多圈层水文监测网络，覆盖雅鲁藏布江流域地面水文、气象、冰川、冻土、植被和土壤等的系统监测，为定量解析雅鲁藏布江流域冰川-冻土-植被变化的协同关系及其径流效应提供观测数据。
该文章的第一作者和通讯作者、中科院青藏高原所王磊研究员介绍，雅鲁藏布江流域多圈层水文监测网包括：12个站点的降水和温度梯度监测、5个站点的水位和径流监测、9个站点10厘米至120厘米不同土壤层的土壤和植被监测、34个站点海拔4500-5200米的冻土地表温度监测、2个站点9层冻土水热传递过程监测。
依托监测网络和其他多源数据，研究团队生成了1981-2019年雅鲁藏布江流域高时空分辨率降水数据（https://data.tpdc.ac.cn），通过对比、综合主流冰冻圈水文模型的径流组分模拟，得出该流域（奴下水文站以上）新的降雨、融雪、冰川融化和地下水补给分别占总径流的66%、21%、9%和4%。
该成果有效提升了雅鲁藏布江流域综合监测和模拟能力，增强了对流域水文物理机制的理解，为该流域综合水资源管理、生态环境保护提供科技支撑。（经济日报记者 沈慧）
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